自主研發的新一代AI生(shēng)産力平台，緻力于深度學習，簡單開(kāi)發，幫助企業和(hé)開(kāi)發者提升AI生(shēng)産效率、規範生(shēng)産流程。
學術(shù)研究人(rén)員目前正利用高(gāo)性能計(jì)算(suàn)(HPC)解決真實世界中存在的各類高(gāo)複雜度問題。為(wèi)了加快洞察處理(lǐ)過程與大(dà)規模HPC部署工作(zuò)，原始計(jì)算(suàn)能力、能源效率與适應性已經成為(wèi)決定項目終命運的先決條件。
為(wèi)了回答(dá)世界上(shàng)具挑戰性的科學問題之一，歐洲粒子物理(lǐ)實驗室(CERN)約2萬名科學家(jiā)組成的聯盟正試圖重現宇宙的起源。為(wèi)此，研究人(rén)員必須不斷突破技(jì)術(shù)極限。
大(dà)型強子對撞機是世界上(shàng)大(dà)的粒子加速器(qì)。總長27公裏的環形隧道(dào)由超導磁體(tǐ)組成，可(kě)将粒子加速到前所未有(yǒu)的能量水(shuǐ)平。每個(gè)質子每秒(miǎo)繞隧道(dào)運行(xíng)11000圈，速度接近于光速。環形隧道(dào)上(shàng)還(hái)部署有(yǒu)四個(gè)定位點(質子每25納秒(miǎo)經過一次)，質子将在這裏發生(shēng)碰撞。對撞的條件将由粒子探測器(qì)捕捉并記錄。
整個(gè)觸發系統分兩層實現——一層觸發要求AI技(jì)術(shù)在約3微秒(miǎo)周期內(nèi)完成事件處理(lǐ)，這對其推理(lǐ)延遲提出了極高(gāo)的要求。至于二層，自然是大(dà)量的數(shù)據傳輸帶寬。
CPU與GPU根本無法滿足這樣的要求。因此，研究人(rén)員在地下100米深、且不受輻射區(qū)影(yǐng)響的位置構建起一套用于運行(xíng)分析算(suàn)法的FPGA網絡。該算(suàn)法旨在即時(shí)過濾生(shēng)成的數(shù)據并識别新型亞粒子結構，借此證明(míng)暗物質的存在乃至其他重要物理(lǐ)現象。這些(xiē)FPGA将同時(shí)運行(xíng)經典與卷積神經網絡，負責接收并校(xiào)準傳感器(qì)數(shù)據、執行(xíng)跟蹤與聚類、運行(xíng)機器(qì)學習對象識别并觸發功能——所有(yǒu)操作(zuò)都需要在事件數(shù)據的格式化與交付之前完成。結果就是，這套網絡帶來(lái)了極低(dī)的推理(lǐ)延遲(約100納秒(miǎo))。
